ISSN 1995-4301
(печатной версии)

ISSN 2618-8406
(электронной версии)

Актуальные выпуски:

Выпуск № 3 за 2026 год

Выпуск № 2 за 2026 год

Выпуск № 1 за 2026 год

Выпуск № 4 за 2025 год

Обзор краткого содержания статей


РазвернутьВыбор параметров просмотра



2025 г., № 1
Раздел:
Методология и методы исследований. Модели и прогнозы
УДК: 599.745.1

Исследование рациона сивуча Eumetopias jubatus (Schreber, 1776) с использованием нейронных сетей компьютерного зрения

И.А. Усатов, И.С. Труханова, В.Н. Бурканов, А.В. Алтухов
Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского ННЦМБ ДВО РАН
Исследовали возможность использования компьютерного зрения для определения состава рациона питания сивуча Eumetopias jubatus (Schreber, 1776) по изображениям непереваренных структур в образцах экскрементов. Нейронные сети на основе компьютерного зрения обеспечивают автоматизацию извлечения данных из визуальных изображений, что делает их привлекательными для использования в биологических исследованиях. Мы использовали нейросетевую модель VGG 16, обученную на данных ImageNet, для идентификации непереваренных остатков в экскрементах сивуча. Исследовали 19 типов костей и отолитов 13 видов объектов питания, входящих в рацион сивуча, и получили 1513 фотографий. Модель была обучена на 1469 фотографиях, и точность обучения составила 99%. Тестирование показало, что модель идентифицирует костные структуры поглощённых кормовых объектов со 100% точностью.

Нажмите, чтобы открыть

Нажмите, чтобы открыть

Нажмите, чтобы открыть

Нажмите, чтобы открыть

Ключевые слова: сивуч, диета, компьютерное зрение, нейронные сети
DOI: 10.25750/1995-4301-2024-4-030-039
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. Creative Commons License
Просмотров: 17

610000, г. Киров, ул. Московская, 36, редакция журнала «Теоретическая и прикладная экология»

Телефон/факс: (8332) 37-02-77

e-mail: envjournal@vyatsu.ru

Журнал основан в 2007 г.