ISSN 1995-4301
(печатной версии)

ISSN 2618-8406
(электронной версии)

Актуальные выпуски:

Выпуск № 3 за 2022 год

Выпуск № 2 за 2022 год

Выпуск № 1 за 2022 год

Выпуск № 4 за 2021 год

Обзор краткого содержания статей


РазвернутьВыбор параметров просмотра



Картографическое моделирование урболандшафтов степной зоны России с использованием нейронных сетей

С.А. Дубровская, Р.В. Ряхов
Раздел: Методология и методы исследований. Модели и прогнозы
На основе методики автоматизированной классификации искусственных нейронных сетей построена урбоэколандшафтная картографическая модель г. Волгоград с использованием геоморфометрических данных для выявления пространственно-однородных участков ландшафтных структур урбогеосистемы. Нейросетевой подход и данные эколого-функционального зонирования позволяют провести пространственную дифференциацию урбогеосистем и получить достоверную информацию, которая необходима для улучшения экологической обстановки городского пространства. В результате применения алгоритма обучения Self Organizing Map и созданной цифровой модели составлена картографическая схема урболандшафтного районирования, которая является отражением географической среды и процессов развития техногенных воздействий на состояние природно-антропогенного комплекса. В классификацию методом искусственных нейронных сетей, основанную на вертикальной дифференциации, внесена информация, включающая особенности горизонтальных геоморфометрических показателей. Впервые проведена интеграция выделенных генетических типов рельефа с современным функциональным назначением зон исследуемой урбогеосистемы. Аккумулятивный тип рельефа г. Волгоград выделен нейросетевым алгоритмом как единый континуальный полигон, характеризующийся достаточно равномерной ориентацией склонов. Надпойменно-террасовый комплекс представлен Хвалынской абразионной и аккумулятивной террасами, идентифицированный нейронной сетью по морфометрическим показателям. Водораздельный (склоновый) геоэкологический район представлен прибалочными и приводораздельными склонами. Для классификации склонового типа местности применены картосхемы экспозиций по линиям локальных водоразделов.
Ключевые слова: Искусственные нейронные сети, цифровая модель рельефа, геоморфометрические показатели, урбогеосистема, природно-антропогенный комплекс
Внешняя ссылка

Нажмите, чтобы открыть

Статья опубликована в № 1 за 2021 год
DOI: 10.25750/1995-4301-2021-1-053-057
Просмотров: 10


Рейтинг@Mail.ru

610000, г. Киров, ул. Московская, 36, редакция журнала «Теоретическая и прикладная экология». Телефон/факс: (8332) 37-02-77. e-mail: envjournal@vyatsu.ru
Журнал основан в 2007 г.