Архив

Актуальные выпуски:

Обзор краткого содержания статей

Выбор параметров просмотра

Моделирование методом максимальной энтропии для прогнозирования потенциального распределения метаногенов в экосистеме мангровых зарослей Сундарбан в Индии

Н. Дас, А. Мондал, C. Мандал

Раздел: Методология и методы исследований. Модели и прогнозы

Известно, что производство метана (CH4) метаногенами (Mgen) в опаде мангровых зарослей вносит значительный вклад в глобальное потепление. В среде таких эстуариев численность и состав популяций Mgen изучены недостаточно. В последнее время возрос интерес к пониманию свойств распределения основных факторов окружающей среды, влияющих на пригодность мангровых зарослей для обитания метаногенов. В данном исследовании модель максимальной энтропии (Maxent) распространения видов и техника географической информационной системы (ГИС) были использованы, чтобы определить текущее распределение пригодности среды обитания Mgen в экосистеме мангровых зарослей Сундарбан в Индии. Для прогнозирования потенциального распространения видов Mgen на изучаемой территории площадью 14 317 км 2 были использованы сведения из базы данных Worldclim о высоте местности над уровнем моря (elev), количестве осадков (precp), солнечном излучении (srad), средней (tavg), максимальной (tmax) и минимальной температуре воздуха (tmin), давлении водяного пара (vap), скорости ветра (wind), а также данные по 36 пространственно хорошо рассредоточенным местам обитания этих видов. Результаты показали, что Mgen имеют высокий потенциал распространения на обезлесенных территориях, прилегающих к речной системе в мангровой экосистеме Сундарбан в Индии. Для оценки значимости переменных окружающей среды для прогностического моделирования использовался тест методом «складного ножа». Наиболее важным параметром окружающей среды, влияющим на распределение Mgen в опаде мангровых зарослей, является количество осадков. При значении площади под кривой «специфичность–чувствительность» AUC = 0,826 модель Maxent оказалась чрезвычайно точной. Исследование показывает, что метод Maxent может быть полезным инструментом для планирования восстановления видов и сохранения биоразнообразия в условиях изменения климата.

Ключевые слова: метан, энтропия, модель максимальной энтропии, экологическая ниша

Статья опубликована в № 2 за 2022 год
DOI: 10.25750/1995-4301-2022-2-042-047