Разработана методология оценки и управления качеством компонентов урбоэкосистемы, основанная на исполь-
зовании новых информационных методов, обоснования маркерных биологических объектов и способов оценки их от-
клика на антропогенное воздействие, путей свёртки массивов данных, используемых для оценки. В представленной
методологии учтены процессы поступления, накопления и отклика биологических объектов на воздействие маркерных
веществ. Представлен подход для одновременного учёта и анализа разнородных и разноразмерных данных, имеющих
различную степень влияния на состояние исследуемых компонентов урбоэкосистемы с использованием метода кла-
стерного анализа. Зонирование территории урбоэкосистемы осуществлялось с помощью нейронных самоорганизую-
щихся сетей Кохонена, реализованных в авторской модели нейросетевой фильтрации. С использованием вероятност-
ных подходов предложен способ определения вероятностей превышения пороговых значений концентраций маркер-
ных веществ-металлов в исследуемых компонентах урбоэкосистемы. Оценивалась вероятность того, что на территории,
к которой относится то или иное наблюдение, будет отмечаться превышение заданного порога хотя бы одним из иссле-
дуемых показателей. В качестве порогов этих событий приняты медианы непрерывных рядов наблюдений концентра-
ций металлов. В результате нами были рассчитаны вероятности превышения в каждой зоне половины исследуемых па-
раметров заданных для них порогов. Факты превышения установленных таким образом порогов (события) регистри-
ровались во всей совокупности наблюдений, выделенных в виде кластеров, сформированных с помощью нейросетевой
классификации. При этом пространственное распределение выбранных наблюдений, имеющих конкретные адресные
привязки, формирует соответствующие территориальные зоны. Даны рекомендации по использованию полученных
результатов для оперативного и планового управления качеством компонентов урбоэкосистемы на локальном уровне.
ISSN 1995-4301
Выбор параметров просмотра
