Раздел: Методология и методы исследований. Модели и прогнозы
Показаны возможности использования мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли
и полевых исследований для выделения растительных сообществ на примере государственного природного
заказника «Пижемский» Кировской области. Государственный природный заказник (ГПЗ) «Пижемский» определён
как комплексный (ландшафтный). Он имеет особо ценное значение для поддержания целостности, охраны
и восстановления водных биогеоценозов, сохранения в естественном состоянии уникальных природных объектов
области.
Выделение растительных сообществ на территории заказника «Пижемский» с использованием данных
дистанционного зондирования Земли проводили в несколько этапов: предполевой камеральный, полевой экспедиционный и камеральный обобщающий. Предполевой камеральный этап включал в себя подбор космических
снимков со спутников Landsat 7 и Sentinel 2 и их дешифрирование для выделения однородных по дешифровочным признакам участков растительности. Выделены несколько однородных по определенным признакам
(цвет, микротекстура рисунка, фототон и др.) участков, обусловленных различными природными объектами
и растительными сообществами района. В полевой экспедиционный этап проведены работы с целью идентификации на местности типов растительности. Характеристика растительных сообществ проводилась по общепринятым
геоботаническим методикам.
Изучены особенности ценотического состава лесов заказника. Состав растительных сообществ ГПЗ «Пижемский» отражает характерные зональные черты растительности исследуемого региона и приуроченность к определённым ландшафтным элементам. На основе анализа имеющегося картографического материала и космических
снимков установлено, что пойменные луга занимают более 60% исследуемой территории, леса – около 20%. Для
идентификации растительных сообществ были выбраны наиболее характерные и наиболее доступные прямые дешифровочные признаки (фототон, форма, структура). Кроме того, использовали синтез стандартных комбинаций
каналов «искусственные цвета» со спутников Landsat 7 и Sentinel 2, что позволило выделить травянистые сообщества, лиственные и хвойные леса. Выполненная контролируемая классификация с обучением позволила получить
важную информацию о распределении большинства характерных для района исследования растительных сообществ.
Использование нормализованного дифференцированного вегетационного индекса NDVI позволило выделить сосновые, лиственные леса и луговые фитоценозы, а также распознать водные объекты и открытые почвы.
Ключевые слова: государственный природный заказник «Пижемский», космические снимки, дешифрирование, NDVI, растительные сообщества
Статья опубликована в № 2 за 2019 год DOI: 10.25750/1995-4301-2019-2-039-043
Просмотров: 37
610000, г. Киров, ул. Московская, 36, редакция журнала «Теоретическая и прикладная экология»
ISSN 1995-4301
Выбор параметров просмотра
