ISSN 1995-4301(печатной версии)
ISSN 2618-8406
(электронной версии)
Актуальные выпуски:
Обзор краткого содержания статей
|
Выбор параметров просмотраВыбраны статьи автора: А.Р. Шагидуллин
2020 г., № 3 |
||||
Подходы для установления пороговых концентраций приоритетных загрязняющих веществ в компонентах урбоэкосистемы |
||||
| Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, Д.В. Иванов, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, А.Х. Мораиш |
||||
| Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева | ||||
| Настоящее исследование проводилось на территории города Казани с доминирующим аэрогенным поступлением металлов от значительного количества стационарных и передвижных источников загрязнения, вызывающих специфические и неспецифические отклики у населения. Использование современных математических методов, способов оценки отклика биологических объектов на антропогенное воздействие, химико-аналитических исследований содержания металлов, позволило выделить источники поступления и определить пороговые концентрации металлов в различных компонентах урбоэкосистемы по верхней границе приемлемых концентраций их содержания в биосубстратах детей-подростков. В результате нами предложена и апробирована методология расчета пороговых концентраций эссенциальных и токсичных металлов в снежном покрове и почвах г. Казани, не приводящих к повышению их региональных референсных значений в крови и волосах детей–подростков. | ||||
| Ключевые слова: металлы; снежный покров; почвенный покров; биосубстраты организма; пороговые концентрации, региональные референсные значения; нейросетевое моделирование. |
||||
| DOI: 10.25750/1995-4301-2020-3-023-028 | ||||
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.  |
||||
|
2019 г., № 4 |
||||
Подходы для оценки и управления качеством компонентов урбоэкосистемы с помощью методов нейросетевого моделирования |
||||
| Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев, А.Х. Мораис |
||||
| Институт проблем экологии и недропользования АН РТ | ||||
| Разработана методология оценки и управления качеством компонентов урбоэкосистемы, основанная на исполь- зовании новых информационных методов, обоснования маркерных биологических объектов и способов оценки их от- клика на антропогенное воздействие, путей свёртки массивов данных, используемых для оценки. В представленной методологии учтены процессы поступления, накопления и отклика биологических объектов на воздействие маркерных веществ. Представлен подход для одновременного учёта и анализа разнородных и разноразмерных данных, имеющих различную степень влияния на состояние исследуемых компонентов урбоэкосистемы с использованием метода кла- стерного анализа. Зонирование территории урбоэкосистемы осуществлялось с помощью нейронных самоорганизую- щихся сетей Кохонена, реализованных в авторской модели нейросетевой фильтрации. С использованием вероятност- ных подходов предложен способ определения вероятностей превышения пороговых значений концентраций маркер- ных веществ-металлов в исследуемых компонентах урбоэкосистемы. Оценивалась вероятность того, что на территории, к которой относится то или иное наблюдение, будет отмечаться превышение заданного порога хотя бы одним из иссле- дуемых показателей. В качестве порогов этих событий приняты медианы непрерывных рядов наблюдений концентра- ций металлов. В результате нами были рассчитаны вероятности превышения в каждой зоне половины исследуемых па- раметров заданных для них порогов. Факты превышения установленных таким образом порогов (события) регистри- ровались во всей совокупности наблюдений, выделенных в виде кластеров, сформированных с помощью нейросетевой классификации. При этом пространственное распределение выбранных наблюдений, имеющих конкретные адресные привязки, формирует соответствующие территориальные зоны. Даны рекомендации по использованию полученных результатов для оперативного и планового управления качеством компонентов урбоэкосистемы на локальном уровне. | ||||
| Ключевые слова: урбоэкосистема, оценка риска, отклик организма человека, биосубстраты, нейросетевые технологии, металлы |
||||
| DOI: 10.25750/1995-4301-2019-4-031-036 | ||||
| Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. |
||||
|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
||
|
||||||||
